__Институт Архитектуры,__
Строительства и Энергетики

Современный архитектор уже не просто рисует чертежи — он управляет цифровыми данными и использует алгоритмы для поиска лучших решений. На кафедре архитектуры мы вывели этот принцип на уровень учебного процесса.

На занятиях по компьютерной графике студенты не просто осваивают традиционные редакторы и рендер-движки, а целенаправленно внедряют технологии искусственного интеллекта в свои проектные работы.

Вот чем они занимаются:

• Генерация исходных концепций — нейросети (Midjourney, Stable Diffusion, DALL‑E) помогают быстро создать десятки вариаций фасада, планировки или объемно-пространственного решения на основе текстового описания или наброска.

• Умная постобработка визуализаций — студенты учатся дорисовывать текстуры, заменять материалы, добавлять озеленение и людей с помощью AI-инструментов (Photoshop с генеративным заполнением, Krita с AI-плагинами), что экономит часы ручной работы.

• Повышение реализма без сложных настроек — вместо долгой настройки освещения и материалов будущие архитекторы применяют нейросетевые апскейлеры и релайтеры, которые улучшают качество рендеров за несколько кликов.

• Анализ эскизов — алгоритмы компьютерного зрения помогают оценить ритм окон, насыщенность деталями и даже предсказать восприятие формы с разных точек зрения.

• Интеграция с BIM и CAD — студенты экспериментируют с плагинами для Revit, Grasshopper и AutoCAD, которые на основе обученных моделей автоматически расставляют мебель, оптимизируют зоны или генерируют варианты разверток.

Все это происходит в рамках обычных практических заданий по компьютерной графике. Конечная цель — не замена архитектора машиной, а расширение его творческих возможностей: быстрее проверять гипотезы, избавляться от рутины и сосредотачиваться на главном — архитектурной идее